社会を解像する データセンターが『AI工場』になりつつある
AIデータセンターをPower → Compute → Heatの生産システムとして見ると、電力・冷却・制御の重要性が見えてくる。
社会を解像する
社会を解像する 社会を解像する AI時代、儲かるのは部品メーカーより『統合する会社』なのか
AIインフラでは、部品単体・サブシステム・統合・制御・サービスのどこで価値を取るかが重要になる。『統合すれば儲かる』と単純化せず、value chainの構造から考える。
社会を解像する 日本はAI半導体で負けたら終わりなのか？
日本のAI競争力はGPUだけでは測れない。800VDC、パワー半導体、液冷、空調、制御まで、AIインフラの8層から日本企業の接点を見る。
社会を解像する AI競争の本当のボトルネックは電力になるのか
AI競争の制約はGPUだけではない。発電・送電・変電・系統接続・受電・立地・通信まで、AIインフラの電力ボトルネックを構造で見る。
社会を解像する AIが増えるほど『冷やす会社』が重要になる理由
AIの性能向上は、電力だけでなく熱処理の問題を大きくする。Cold Plate、CDU、チラー、制御まで、AI液冷の仕組みと産業構造を解説する。
社会を解像する AI覇権はGPUだけの戦争ではない｜AIインフラ8層を解剖
AIはGPUだけでは動かない。電力、HVDC、ラック、液冷、ポンプ、チラー、制御まで、AIインフラを8層に分解して見ると、産業構造と日本企業の新しい接点が見えてくる。
社会を解像する AI時代の授業資料コンテンツ化｜Rights Gateの作り方
大学のPDFをAIで要約できても、そのまま公開してよいとは限りません。Private InputとPublic Outputを分離するRED・AMBER・GREENのRights Gateを整理します。
社会を解像する 社会課題は大きいだけでは『市場』にならない｜産業化の6条件
高齢化、人手不足、地域交通、老朽インフラ。課題が大きいだけでは市場にはなりません。日本の社会課題を『解決産業』へ変えるための6条件を整理します。
社会を解像する 無電柱化を『美観』だけで考えると見落とすこと
日本の電柱問題は、美観だけではなく、防災・歩行空間・工期・コスト・既存インフラを含む都市資産管理の問題です。第3次無電柱化推進計画を手がかりに構造を整理します。
社会を解像する AI時代、大学は『AIにできないこと』を教えればいいのか？
AIがレポートもコードも作る時代に、大学は何を教えるべきなのか。『AIにできないこと』探しではなく、基礎知識・問題設定・検証・AI協働・責任の5層で考えます。